[db:标签]丨jiang jie

通常人们要判断一个人的国籍时,往往会通过观察对方的语言、肤色和行为习惯等。几乎没有人会想到笔迹也会泄露国籍信息,但它正在成为现实。据国外媒体Fast Company报道,借助一项机器学习算法,研究人员能够分析一个人的手写英文文本,进而判断书写者是否来自五个不同的国家中的一个:马来西亚、伊朗、中国、印度和孟加拉国。

其实这是机器学习最擅长的事情。为什么呢?因为手写的笔迹有一定的模式,而通过大量的样本发现模式就是AI擅长的领域。研究人员创建了一个来自这些国家的100人的数据集,让他们用英语书写,总共写了500行。对于这些手写字,一种名为Cloud of Line Distribution(简称COLD)的工具可以对一个个的字母进行分析,估量字迹的直线度或弯曲度。

为何要测直线度或弯曲度呢?是因为人们受到母语书写的影响非常大,在写其他语言的时候也会不自觉地用母语的书写方式去模仿。举个例子,当来自中国的书写者使用罗马字母时,他们会用更直的线条来书写字母,因为汉字通常是用直的笔画组合而成的。另一方面,来自印度和孟加拉国的书写者所写的字母则相对弯曲,因为他们国家的字体大多数都是弯曲的,形状比较圆。

在之前关于笔迹的研究中,曾有人试图从中检测出作者的情绪、性别甚至年龄。但是,并没有一个关于年龄如何决定笔迹因果关系的研究成果。但是确定国籍时,这个技术变得实用许多,来自印度,中国和马来西亚的研究人员提出这种技术对犯罪调查很有用。警方越来越多地转向生物识别技术来解决犯罪问题,从手写中提取识别信息可以作为人脸识别软件等其他技术的补充。

一项技术的成熟必定要解决该技术带来的危害。例如在刑事调查中,与犯罪嫌疑人笔迹相似的人会无辜地牵扯到案件中,同时也浪费了警方调查的时间,案件导向了错误的方向。或是当这项技术商业化时,公司会根据笔迹来提前分辨出客户的国籍,也许会造成区别对待等不公平事件。

中国人常说“字如其人”,这一点在笔迹的研究上充分得到了证明。据《民事诉讼法》规定,笔迹的鉴定结论也属于证据的一种。清华大学和公安部曾经推出一款能自动鉴别笔迹的“计算机笔迹识别系统”,其能将整个检验、对比和判断的过程自动化,对笔迹识别精准度的提升有很大的作用。

对普通人来说,隐私保护似乎是一个更重要的话题。人们在学校、工作单位等场合容易留下很多笔迹,当它是一种授信的象征时,要警惕被不法分子利用的风险。当一些医疗机构或是个人宣称通过笔迹检测出患者的心理障碍时,人们也要多长个心眼,因为这一切都停留在论文阶段。

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